{"id":58073,"date":"2024-09-05T10:34:25","date_gmt":"2024-09-05T10:34:25","guid":{"rendered":"https:\/\/ebrand.com\/blog\/reconnaissance-faciale-et-arnaques-a-lusurpation\/"},"modified":"2026-10-06T12:36:50","modified_gmt":"2026-10-06T12:36:50","slug":"reconnaissance-faciale-et-arnaques-a-lusurpation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ebrand.com\/fr\/blog\/reconnaissance-faciale-et-arnaques-a-lusurpation\/","title":{"rendered":"Reconnaissance faciale et arnaques \u00e0 l&rsquo;usurpation"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"keyTakeaway\">\n<div class=\"keyTakeaway__content\">\n<p>L&rsquo;essentiel:<\/p>\n<p>Les escrocs exploitent de plus en plus le visage de dirigeants de confiance, \u00e0 l&rsquo;aide de vid\u00e9os deepfake, d&rsquo;appels deepfake en direct et de fausses publicit\u00e9s, pour d\u00e9rober des fonds et des donn\u00e9es. Prot\u00e9ger votre marque implique d\u00e9sormais de traiter les visages comme de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et d&rsquo;int\u00e9grer la reconnaissance faciale \u00e0 votre surveillance, afin de d\u00e9tecter et de supprimer les usurpations d&rsquo;identit\u00e9 avant qu&rsquo;elles ne se propagent.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Les visages familiers comptent beaucoup dans les affaires, des r\u00e9unions de direction \u00e0 fort enjeu aux appels avec des clients de confiance. La reconnaissance faciale soutient une grande part de nos relations humaines comme de nos \u00e9changes commerciaux. Malheureusement, l&rsquo;importance d&rsquo;un visage connu en fait aussi une cible de premier choix pour les arnaques et les cyberattaques. Nous examinons ici l&rsquo;importance de la reconnaissance faciale et de l&rsquo;usurpation, avant de voir comment les entreprises se prot\u00e8gent des menaces port\u00e9es par l&rsquo;IA. <\/strong><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ebrand.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Facial-Recognition-1-1024x531.png\" alt=\"Cette image du visage joyeux d'une femme devant le panneau open de son commerce illustre nos sujets : la reconnaissance faciale et la lutte contre les arnaques &#xE0; l'usurpation.\" class=\"wp-image-44689\"\/><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les cybercriminels exploitent de plus en plus le visage humain et lancent des arnaques sophistiqu\u00e9es et des tromperies dop\u00e9es \u00e0 l&rsquo;IA. Quand des r\u00e9putations, des carri\u00e8res et des millions sont en jeu, les entreprises doivent int\u00e9grer les risques et les solutions li\u00e9s \u00e0 la reconnaissance faciale.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-facial-recognition-and-the-rise-of-ai-impersonation-attacks\">La reconnaissance faciale et la mont\u00e9e des attaques par usurpation via l&rsquo;IA<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aujourd&rsquo;hui, le visage d&rsquo;un dirigeant repr\u00e9sente plus qu&rsquo;une image : c&rsquo;est un symbole de confiance et d&rsquo;autorit\u00e9. Les escrocs exploitent ces symboles avec de faux sites, des publicit\u00e9s trompeuses, des vid\u00e9os truqu\u00e9es et m\u00eame des visioconf\u00e9rences deepfake en direct. Les attaquants volent des extraits et des photos sur les sites d&rsquo;entreprise et les comptes priv\u00e9s de r\u00e9seaux sociaux, puis les retouchent \u00e0 l&rsquo;aide de deepfakes et d&rsquo;une retouche d&rsquo;image avanc\u00e9e. Les <a href=\"https:\/\/ebrand.com\/blog\/deepfakes-the-dark-side-of-digital-reality\/\">deepfakes<\/a>, autrement dit les faux visages am\u00e9lior\u00e9s par IA, reproduisent l&rsquo;apparence d&rsquo;une personne de fa\u00e7on convaincante et donnent l&rsquo;impression qu&rsquo;elle fait ou dit quelque chose qu&rsquo;elle n&rsquo;a jamais fait. Les escrocs transforment ces images et vid\u00e9os truqu\u00e9es en armes et utilisent le visage de leurs cibles pour lancer des cyberattaques qui paraissent authentiques et dignes de confiance. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les arnaques \u00e0 l&rsquo;usurpation sont devenues des menaces sophistiqu\u00e9es, qui s&rsquo;appuient sur la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle faciale vol\u00e9e pour cr\u00e9er des tromperies convaincantes. Les escrocs ne se contentent pas des deepfakes : ils placardent les visages de dirigeants et de collaborateurs sur de faux sites, des publicit\u00e9s trompeuses, des e-mails frauduleux et de fausses pages d&rsquo;entreprise. Ces arnaques combinent diff\u00e9rentes tactiques pour cr\u00e9er des illusions sans faille et conduisent coll\u00e8gues, clients et prospects dans des pi\u00e8ges dangereux. Quand ces attaques r\u00e9ussissent, des membres de l&rsquo;\u00e9quipe transf\u00e8rent des fonds durement gagn\u00e9s, des clients t\u00e9l\u00e9chargent des logiciels malveillants sans le savoir et des donn\u00e9es confidentielles fuitent en ligne. Les escrocs associent des visages de confiance au chaos num\u00e9rique et frappent d&rsquo;un m\u00eame coup le c\u0153ur des entreprises et leur r\u00e9putation.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-recent-attacks-using-facial-impersonations\">Attaques r\u00e9centes utilisant des usurpations de visage<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un exemple r\u00e9cent concerne Mugur Isarescu, le gouverneur de banque centrale le plus longtemps en poste au monde, en Roumanie. Dans une vid\u00e9o deepfake r\u00e9cente, Isarescu semblait promouvoir des placements frauduleux, ce qui a sem\u00e9 la confusion et l&rsquo;inqui\u00e9tude. Cette vid\u00e9o, comme une autre du m\u00eame genre visant le premier ministre roumain, a utilis\u00e9 l&rsquo;IA pour manipuler \u00e0 la fois l&rsquo;image et la voix de ces dirigeants. Ces arnaques exploitent la confiance et l&rsquo;autorit\u00e9 des visages familiers pour orienter les spectateurs vers des plateformes frauduleuses. La Banque nationale de Roumanie a publi\u00e9 un avertissement public dans le sillage de l&rsquo;attaque, en soulignant que ni Isarescu ni la banque ne soutiennent aucune des recommandations d&rsquo;investissement promues dans ces vid\u00e9os. <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ebrand.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Facial-Recognition-2-1024x531.png\" alt=\"Cette image plut&#xF4;t inqui&#xE9;tante de deux mannequins en plastique costum&#xE9;s, sans yeux et au visage plat, illustre nos sujets : la reconnaissance faciale et la lutte contre les arnaques &#xE0; l'usurpation.\" class=\"wp-image-44697\"\/><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un autre exemple frappant s&rsquo;est produit lorsque des escrocs ont pi\u00e9g\u00e9 une soci\u00e9t\u00e9 financi\u00e8re en cr\u00e9ant un deepfake de son directeur financier (CFO). Malgr\u00e9 des soup\u00e7ons initiaux, un groupe de cybercriminels a amen\u00e9 leur interlocuteur \u00e0 effectuer plusieurs virements bancaires apr\u00e8s que d&rsquo;autres coll\u00e8gues ont rejoint l&rsquo;appel, tous \u00e9tant des deepfakes. Les bandes d&rsquo;escrocs, chacun usurpant un membre diff\u00e9rent de l&rsquo;\u00e9quipe, ciblent souvent des salari\u00e9s vuln\u00e9rables ou r\u00e9cemment arriv\u00e9s, et posent des probl\u00e8mes aux entreprises m\u00eame quand celles-ci se pr\u00e9parent aux cyberattaques. Ce genre d&rsquo;incidents montre \u00e0 quel point la technologie deepfake gagne en sophistication et quel potentiel elle rec\u00e8le pour la fraude commerciale \u00e0 fort enjeu.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-facial-recognition-and-impersonations-in-advertisements\">La reconnaissance faciale et les usurpations dans les publicit\u00e9s<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Au-del\u00e0 des appels deepfake, les dirigeants font aussi face \u00e0 des usurpations sur l&rsquo;image fixe. Les visages reconnaissables aident les cyberescrocs \u00e0 b\u00e2tir des campagnes marketing frauduleuses pour vendre leurs produits en ligne. Elon Musk a par exemple sembl\u00e9 r\u00e9cemment promouvoir une arnaque aux cryptomonnaies sur un r\u00e9seau social tr\u00e8s suivi. Le PDG g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par IA renvoyait les spectateurs vers un site promettant des rendements crypto doubl\u00e9s. Attir\u00e9s par ce visage familier, plus de 30 000 spectateurs ont interagi avec la publicit\u00e9 avant que la plateforme ne la retire. Ce cas n&rsquo;est qu&rsquo;un exemple parmi beaucoup d&rsquo;autres. Les images et les voix de dirigeants apparaissent partout sur internet, tandis que les criminels diffusent des arnaques et attirent leurs cibles vers des pages malveillantes. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;\u00e9volution des technologies d&rsquo;usurpation ne semble que multiplier la fr\u00e9quence et la complexit\u00e9 de ce type d&rsquo;attaques. Face \u00e0 des arnaques aussi r\u00e9pandues, dirigeants, marques et consommateurs doivent renforcer leurs d\u00e9fenses.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fighting-back-protecting-your-business\">Riposter : prot\u00e9ger votre entreprise<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comment les entreprises peuvent-elles se prot\u00e9ger de ces attaques sophistiqu\u00e9es ? Elles doivent aborder les arnaques \u00e0 l&rsquo;usurpation de visage de fa\u00e7on proactive. Une protection proactive du risque consiste \u00e0 patrouiller les canaux num\u00e9riques pour d\u00e9tecter et supprimer les faux avant qu&rsquo;ils ne se propagent. Il ne suffit plus de surveiller uniquement les textes et l&rsquo;infrastructure. Les entreprises doivent d\u00e9sormais inclure images, vid\u00e9os et visages parmi les \u00e9l\u00e9ments essentiels de la protection de leur propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle (PI).<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ebrand.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Facial-Recognition-3-1024x531.png\" alt=\"Cette image de deux coll&#xE8;gues souriants commentant un rapport illustre nos sujets : la reconnaissance faciale et la lutte contre les arnaques &#xE0; l'usurpation.\" class=\"wp-image-44705\"\/><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Une strat\u00e9gie de <a href=\"https:\/\/ebrand.com\/fr\/protection-des-risques-numeriques\/\">Digital Risk Protection (DRP)<\/a> pens\u00e9e pour durer commence par \u00e9tablir l&rsquo;identit\u00e9 d&rsquo;une marque. Cette identit\u00e9 englobe des actifs comme les noms de domaine, les couleurs de marque et les logos. Mais pour se pr\u00e9munir vraiment contre l&rsquo;usurpation de visage, les marques doivent int\u00e9grer les visages \u00e0 leur portefeuille d&rsquo;actifs prot\u00e9g\u00e9s. Cela signifie associer des composants de reconnaissance faciale aux photos de profil des collaborateurs. Avec ces actifs suppl\u00e9mentaires en main, les plateformes de DRP d\u00e9tectent et contrent efficacement les arnaques sur les r\u00e9seaux sociaux et les attaques par usurpation. Compl\u00e9ter votre arsenal anti-arnaque par la reconnaissance faciale, aux c\u00f4t\u00e9s des retraits techniques et des actions en justice, garantit que votre entreprise garde une longueur d&rsquo;avance sur les cybercriminels. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour en savoir plus sur la mise en place de votre prochaine strat\u00e9gie de reconnaissance faciale, ou pour un audit de risques gratuit, contactez-nous <a href=\"https:\/\/ebrand.com\/fr\/contactez-nous\/\">ici<\/a>. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;essentiel: Les escrocs exploitent de plus en plus le visage de dirigeants de confiance, \u00e0 l&rsquo;aide de vid\u00e9os deepfake, d&rsquo;appels deepfake en direct et de fausses publicit\u00e9s, pour d\u00e9rober des fonds et des donn\u00e9es. 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